Мы предлагаем:
работу в аккредитованной IT-компании со всеми преимуществами; белую ЗП, официальное оформление по ТК РФ; заботу о здоровье: ДМС с хорошим выбором клиник и международной страховкой после прохождения испытательного срока, массажист в офисе; возможность посещения профильных мероприятий и карьерное развитие;
Wildberries и Russ — лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России и странах СНГ.Ежедневно более 4 тысяч наших IT-специалистов создают цифровую экосистему, состоящую из сотен тысяч продуктов. На сегодня мы создали крупнейшую онлайн-платформу для покупки и продажи товаров в России и странах СНГ. ...
Привет! Эта команда Формирование лентНаша команда занимается формированием рекомендательной ленты. Зона ответственности включает всё, что происходит после отбора кандидатов: расчет признаков, обучение и применение ML/DL моделей, таргеты и формулы ранжирования, предсказание рекламной выручки, правила ...
Условия:
Официальное трудоустройство по ТК; Полностью белая заработная
График работы:
5/2 сб.,вс. – выходной; Современный и уютный офис в центре города Москва Сити; Работа в динамично развивающейся и уникальной по структуре, масштабам и возможностям компании; Корпоративные мероприятия; Подарки детям сотрудников на НГ; Зарплатная
Мы - AI-команда, часть управления по развитию ИИ в блоке CX B2C. Занимаемся созданием LLM-пайплайнов и AI-агентов для клиентов и клиентских сервисов. Сейчас мы расширяемся, чтобы продолжать развивать AI-native клиентский опыт для всех пользователей Сбера - улучшая текущие решения и создавая новые.Обязанности ...
Привет! Это команда - Картиночный поиск Озон Представьте, что вы можете найти любой товар на Озон, просто загрузив его изображение. Это новая функциональность, над которой мы сейчас работаем! Наша команда запускает новое направление — поиск по картинке, чтобы улучшить сценарии покупок на Озон для миллионов ...
Обязанности:
разрабатывать модели машинного обучения; разработка и развитие оптимизационной части системы; поддержка и развитие кодовой базы проекта; задачи по работе
Требования:
высшее математическое или техническое образование; основы линейной алгебры, методов оптимизации, теории вероятностей и математической статистики; основы
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы - Команда SberAds - создаем предиктивные модели и высоконагруженные сервисы ...
Мы ищем прикладного T-shaped DS-исследователя, который усилит команду медицины Центра практического ИИ Сбера - особое подразделение, разрабатывающее перспективные наукоёмкие проекты на стыке искусственного интеллекта и медицины.Обязанности глубокая экспертиза в одной из областей: Signal processing, ...
Привет! Это команда Ozon Travel. Мы создаём один из самых быстрорастущих сервисов путешествий, который объединяет в одном интерфейсе всё необходимое: бронирование авиа-, ж/д-билетов, отелей и туров. Каждый день мы помогаем десяткам тысяч путешественников планировать поездки: работаем с огромными объёмами ...
Требования к кандидату:
Образование: МФТИ, МГУ (желательно Мехмат, ВМК), ВШЭ, ИТМО, Бауманка, НГУ и др. Python: пишет легко читаемый и поддерживаемый код SQL запросы на продвинутом уровне — оконные функции, оптимизация запросов Знаком с Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API) Опыт разработки NLP моделей: от tfidf до
Мы предлагаем:
Трудоустройство согласно ТК РФ, белая ЗП; Групповые занятия английским после окончания испытательного срока; Обучение за счет компании – курсы, тренинги, семинары, конференции; Адекватное руководство, лояльное к любым полезным инициативам.
Wildberries и Russ — лидер рынков e-commerce и наружной рекламы в России и странах СНГ.Ежедневно более 4 тысяч наших IT-специалистов создают цифровую экосистему, состоящую из сотен тысяч продуктов. На сегодня мы создали крупнейшую онлайн-платформу для покупки и продажи товаров в России и странах СНГ. ...
Мы создаём продукты и сервисы для клиентов на основе предиктивных моделей с использованием методов машинного обучения и собственной платформы обработки больших данных. Задачи Готовить ad hoc по существующим моделям и сервисам Разрабатывать модели машинного обучения на новых данных Изучать и обрабатывать ...